用FMEA智能体守护工业可靠性

禹数技术 — 为工业可靠性提供AI驱动的智能化解决方案

应用场景

覆盖多个工业领域,已服务众多行业标杆企业

某液晶面板企业
已经在用第五版PFMEA方法开展可靠性管理,编写的PFMEA文件包含生产事故事件约300个-设备故障事件约1000个-设备故障原因约10000个,由于未建立因果链接,无法完成根因分析
某先进制造企业
近年来随着管理措施的加强,各专业故障率平均每年下降7~15%,但从去年开始,个别专业的故障率回升(提高了30%),个别停产事故首次遇到。希望建立有效的管理体系,评估哪些事故发生概率还可以进一步降低,有针对性的改进策略。
某光伏企业
年初刚签署了"重大停产事故0次"的管理承诺,一季度还没过,就出事儿了;智慧厂务系统、FMCS中管控的超过200种设备、约1000项IOT报警数据和约2000项巡检/维保/维修工作数据未真正聚合贯通,希望聚合上述数据、回答设备的健康状态。
某锂电企业A
集团厂务设备每天的报警超过10000次,其中大量属于传感器漂移导致的误报/同一事故的重复报警,造成了人力资源的浪费和故障处理效率的降低。
某锂电企业B
生产任务每年排满8760小时;但停电事故频发,集团每年约20次重大停电事故(来自约400台变压器和近20000个主要配电回路);在事故复盘时,无法相信报告中的配电系统停电事故原因,难以制订针对性的管控方案。
某半导体装备制造企业
总部要求用FMEA方法提升可靠性管理,编写了超过500份FMEA文档(包括日常运维和改造工程场景),但无法融入日常工作
某核电企业
核电操作系统有超过1000个界面;在日常检修、测试工况下,由于人的误操作导致的0级事故时有发生;在事故工况下挑战更大。希望精准感知核安全态势,帮助减少误操作。
某大科学装置
大科学装置上有多台套实验装备,故障虽然总能得到排除、但缺乏可靠性的系统管理,平均实验失败率超过10%,下一代装置更加复杂、挑战更大。希望提高实验成功率、降低实验成本,保障研发进度。
某远洋作业企业
远洋作业过程中遇到特种设备故障,诊断排查依赖专家经验(熟练的专家平均需要1h完成;不熟练的平均需要6h以上,有时还会对设备造成损坏)。有经验的专家无法保证每艘船、每次作业都跟随。

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